Ringkas: Elon Musk mengatakan SpaceX membuat sendiri komponen turbin gas yang sulit diproduksi untuk mengatasi hambatan listrik bagi AI. Namun, percepatan turbin gas juga memunculkan persoalan polusi dan gugatan terkait dampak kesehatan.
Elon Musk mengatakan ia menemukan cara untuk mengatasi salah satu bottleneck terbesar AI dengan membuat sendiri komponen turbin yang sulit diproduksi. Pada Sabtu, Musk mengonfirmasi fungsi foundry rahasia yang sedang dibangun SpaceX di Bastrop, Texas, setelah laporan yang sudah mengarah ke detail tersebut muncul lebih dulu.
Turbin gas AI dan foundry rahasia SpaceX di Bastrop
Sebelumnya pada hari yang sama, The Information menerbitkan laporan yang mengutip lowongan pekerjaan yang secara eksplisit menyebut “blades and vanes foundry”. Laporan itu juga merujuk temuan Corey Trinetti, spesialis due diligence yang menulis ulasan rinci tentang lokasi infrastruktur AI di newsletter-nya, yang melaporkan bahwa SpaceX membeli sekitar 830 acre lahan dekat pabrik Starlink yang sudah ada di Bastrop antara Maret dan Juni.
“SpaceX and Tesla are each building 100GW/year of solar production capacity as fast as possible,” tulis Musk di X pada Sabtu, “but natural gas will still be needed to supplement and bootstrap solar for several years. The limiting factor for nat gas turbine production is casting the blades & vanes. By doing in-house casting at SpaceX, we can accelerate nat gas turbines coming online by up to 18 months, which is a profound game-changer.”
Inti penjelasan Musk adalah SpaceX dan Tesla masing-masing sedang membangun kapasitas produksi tenaga surya 100GW per tahun secepat mungkin. Namun, menurutnya gas alam masih diperlukan selama beberapa tahun untuk melengkapi dan membantu tahap awal tenaga surya. Ia menyebut faktor pembatas produksi turbin gas alam adalah proses pengecoran blade dan vane, dan dengan melakukan casting sendiri di SpaceX, turbin gas alam dapat dipercepat beroperasi hingga 18 bulan.
Krisis listrik data center AI dan hambatan pasokan turbin
Alasan di balik langkah ini berkaitan dengan salah satu tantangan terbesar yang dihadapi industri AI saat ini. Kekurangan GPU masih menjadi masalah — misalnya, chip Blackwell terbaru dari Nvidia masih memiliki waktu tunggu beberapa bulan — tetapi kendala kedua muncul bersamaan: jaringan listrik fisik.
International Energy Agency memproyeksikan penggunaan listrik data center global akan kira-kira berlipat ganda pada 2030. Sementara itu, pembuat turbin gas GE Vernova mengatakan kapasitas produksinya pada dasarnya sudah terjual habis hingga 2030, terutama karena permintaan infrastruktur AI.
Kekurangan inilah yang membuat pembangunan pembangkit gas swasta di sebelah data center, alih-alih menunggu jaringan listrik, menjadi strategi yang umum bagi hyperscaler seperti Amazon, Google, Meta, OpenAI, dan Microsoft. Hyperscaler adalah operator infrastruktur komputasi skala sangat besar. Setelah bertahun-tahun memprioritaskan angin dan surya, perusahaan-perusahaan itu kini bertaruh pada gas alam agar data center bisa online lebih cepat.
Mengapa blade dan vane turbin sulit dibuat
Untuk bottleneck casting secara spesifik, The Information menyebut blade di bagian terpanas turbin gas bekerja pada suhu sekitar 3.000 hingga 3.600 derajat Fahrenheit. Angka itu kira-kira 800 derajat lebih panas daripada titik leleh paduan logam yang menjadi bahan blade tersebut.
Hal itu hanya dimungkinkan karena adanya saluran pendingin internal di dalam blade, lapisan pelindung termal, serta cara khusus setiap blade dicetak. Hanya empat perusahaan di dunia yang menguasai proses casting tersebut dengan cukup baik untuk memproduksinya dalam skala industri, dan semuanya saat ini sudah penuh kapasitas.
Yang membuat proses ini sangat sulit adalah setiap blade harus dicetak sebagai satu kristal utuh tanpa putus, yang tumbuh perlahan di dalam tungku vakum, tanpa sambungan mikroskopis yang pada logam cor biasa dapat menyebabkan retak saat mendapat tekanan. Proses ini sudah rumit untuk blade yang lebih kecil pada mesin jet; blade pada turbin pembangkit listrik jauh lebih besar, sehingga memproduksinya dalam skala itu tanpa cacat menjadi lebih sulit.
Jika SpaceX berhasil melakukannya — tentu saja ini lebih mudah dikatakan daripada dilakukan — maka sebuah entitas yang dikendalikan Musk akan memiliki kemampuan manufaktur yang saat ini masih membuat pembangun infrastruktur AI lain bergantung pada oligopoli kecil. Hal itu akan memberi SpaceXAI keunggulan yang sulit ditiru cepat oleh pesaing yang punya dana besar tetapi tidak memiliki kemampuan manufaktur.
Masalah polusi dari turbin gas untuk data center
Namun, keberhasilan itu juga berarti lebih banyak turbin gas bisa beroperasi lebih cepat. Turbin yang sudah dipasang saat ini telah memicu gugatan federal dan riset kesehatan yang ditinjau sejawat terkait polusi yang dihasilkannya.
Di Memphis, tempat SpaceXAI menjalankan turbin gas untuk memberi daya pada data center Colossus sejak 2024, NAACP berulang kali menuduh perusahaan mengoperasikan turbin tanpa izin atau pengendalian polusi yang diwajibkan hukum federal. Kekhawatiran organisasi tersebut adalah turbin seperti ini mengeluarkan senyawa pembentuk smog dan bahan kimia berbahaya seperti formaldehida, polutan yang dikaitkan dengan asma, penyakit pernapasan, dan beberapa jenis kanker.
Lokasi tersebut berada dekat kawasan permukiman yang sudah menghadapi polusi industri berat. Peneliti University of Memphis mengatakan bahwa dalam analisis mereka sendiri, yang mereka akui terbatas, polusi udara menjadi “slightly worse” karena data center tersebut.
Namun, Memphis hanyalah kasus yang paling terlihat. Perselisihan serupa terjadi di mana pun turbin gas menjadi solusi default untuk kekurangan daya data center. Di “Data Center Alley” Virginia, sebuah studi yang dipesan oleh Piedmont Environmental Council menggunakan model dampak kesehatan COBRA milik EPA untuk menilai satu fasilitas dengan delapan turbin gas yang beroperasi penuh waktu.
Studi itu menemukan emisinya dapat menjangkau lebih dari 2,5 juta orang di beberapa county, dengan dampak paling berat menimpa komunitas yang sudah termarginalkan. Studi tersebut juga memperkirakan 3,4 hingga 6,5 kematian prematur tambahan per tahun, yang setara dengan kerugian kesehatan tahunan senilai $53 juta hingga $99 juta.
Dengan kata lain, upaya Musk mempercepat turbin gas untuk infrastruktur AI berpusat pada hambatan manufaktur yang nyata, tetapi jalur yang sama juga membawa konsekuensi polusi yang telah memicu perhatian hukum dan kesehatan publik.
Poin penting
- Turbin gas AI
- Foundry SpaceX Bastrop
- 100GW surya per tahun
- Percepatan hingga 18 bulan
- Blade kristal tunggal
- Risiko polusi Memphis
