Ringkas: Prompt ChatGPT kini bisa dibuat lebih ringkas karena panduan OpenAI untuk GPT-5.6 lebih menekankan tujuan yang jelas daripada instruksi yang terlalu rinci.
Dulu, penulis menghabiskan banyak waktu menyusun prompt ChatGPT: menjelaskan persis bagaimana ChatGPT harus bertindak, langkah apa yang harus diikuti, dan bagaimana jawaban harus diformat. Namun ChatGPT telah berubah, begitu juga saran prompting dari OpenAI. Dengan rilis GPT-5.6, panduan model terbaru OpenAI lebih menekankan pentingnya menyatakan tujuan secara jelas dan mengurangi kecenderungan mengatur terlalu detail cara ChatGPT mencapainya.
Perubahan itu membuat penulis meninjau ulang kebiasaan prompting yang terbentuk selama beberapa tahun terakhir dan melihat bagian mana dari cara memakai ChatGPT yang bisa disederhanakan.
Contoh Excel digunakan di sepanjang pembahasan karena itu salah satu area yang paling sering dipakai penulis bersama ChatGPT, sekaligus menjadi pengujian yang baik untuk melihat bagaimana prompting berubah. Namun pergeseran yang sama juga berlaku saat meminta ChatGPT menulis email, merencanakan perjalanan, menganalisis data, atau menyelesaikan masalah coding.
Prompt ChatGPT tidak lagi harus dibuka dengan instruksi panjang
Penulis berhenti menumpuk semua instruksi di awal prompt. Sekarang, ia memulai dari tugasnya.
Sebelumnya, semua hal sering dimasukkan di bagian awal. Jika ingin ChatGPT menganalisis spreadsheet, penulis mungkin akan memberi persona panjang, menjelaskan proses yang harus diikuti, menentukan struktur jawaban, lalu menambahkan daftar hal yang tidak boleh dilakukan.
Misalnya, setelah mengunggah spreadsheet ke ChatGPT, dulu ia mungkin menulis:
You are an expert Excel consultant with 20 years of experience. Analyze the following spreadsheet and identify any errors. Do not make assumptions about the data. Explain each issue clearly, provide a recommended solution for each one, and format your response as a table. Be thorough but concise, and don't make any changes until I've approved your recommendations.
Namun panduan developer OpenAI untuk GPT-5.6 merekomendasikan penggunaan “leaner prompts” atau prompt yang lebih ramping. Panduan itu menyebut bahwa “removing repeated instructions and examples [...] can improve task performance and token efficiency.” Dengan kata lain, menghapus instruksi dan contoh yang berulang dapat meningkatkan performa tugas dan efisiensi token. Token di sini merujuk pada unit teks yang diproses model.
Jadi, sekarang penulis akan memulai dengan prompt seperti ini:
Look through this spreadsheet and tell me what looks wrong or needs fixing.
Intinya bukan berarti ChatGPT tidak boleh diberi instruksi detail. Perbedaannya adalah penulis tidak lagi merasa harus memasukkan setiap instruksi ke prompt pembuka.
Lebih fokus pada tujuan, bukan mengatur langkah kerja ChatGPT
Penulis juga berhenti memberi tahu ChatGPT secara rinci bagaimana pekerjaan harus dilakukan. Ia lebih sering memberikan tujuan akhirnya.
Dalam waktu lama, penulis berasumsi bahwa jika ia tahu bagaimana sebuah tugas sebaiknya diselesaikan, maka ia perlu menjelaskan langkah-langkah itu secara persis kepada ChatGPT.
Untuk tugas Excel, misalnya, ia mungkin memberi spreadsheet kepada ChatGPT lalu menulis:
First, create a list of all the unique transaction descriptions in Excel. Then group similar descriptions together and assign each group a category. Create a lookup table containing the descriptions and categories, then add a new Category column to the transaction table and use XLOOKUP to assign each transaction to the appropriate category. Make sure the formula automatically fills down when new transactions are added.
Namun panduan developer OpenAI untuk GPT-5.6 menyatakan bahwa model dapat “better infer the user's underlying goal and intended level of work from context, so you often do not need to prescribe every step.” Artinya, model dapat lebih baik menyimpulkan tujuan dasar pengguna dan tingkat pekerjaan yang diinginkan dari konteks, sehingga pengguna sering kali tidak perlu merinci setiap langkah. Panduan itu juga menyarankan untuk menjelaskan hasil yang diinginkan dan kriteria keberhasilan.
Karena itu, penulis kini akan menulis sesuatu seperti:
I have a transaction list in Excel with inconsistent descriptions. I want to automatically categorize each transaction, and I need the solution to keep working when I add new transactions. What's the best way to do that?
Untuk pertanyaan semacam ini, penulis bahkan tidak perlu mengunggah file. Ia meminta ChatGPT menentukan pendekatan terbaik berdasarkan deskripsi data, bukan mengategorikan transaksi yang sebenarnya. Itu berarti informasi yang diberikan hanya yang dibutuhkan untuk pertanyaan tersebut.
Penulis tidak mengatakan bahwa proses tidak pernah perlu ditentukan. Jika ia meminta ChatGPT mengikuti prosedur tertentu, memenuhi persyaratan hukum atau teknis, atau menghasilkan sesuatu dalam urutan tertentu, ia tetap akan menjelaskan apa yang harus dilakukan secara persis. Namun ketika cara menyelesaikan tugas tidak terlalu penting, ia berhenti mengatur rutenya secara berlebihan. Ia memberi tahu ChatGPT tujuan akhirnya, menyampaikan batasan yang relevan, lalu membiarkan ChatGPT mencari jalannya.
Prompt ChatGPT kini lebih seperti percakapan bertahap
Perubahan terbesar dalam cara penulis memakai ChatGPT adalah ia tidak lagi menganggap jawaban pertama sebagai garis akhir. Ia memakai respons ChatGPT untuk menentukan apa yang perlu ditanyakan berikutnya, bukan mencoba mengantisipasi seluruh solusi sejak awal.
Dulu, penulis mungkin akan berusaha memasukkan semuanya ke prompt pertama, terutama jika tidak ingin mengunggah file Excel:
I have an Excel table containing transaction dates, descriptions, and amounts. I need a formula that identifies duplicate transactions based on the date, description, and amount, ignores blank rows, works inside the table, automatically fills down when new transactions are added, and returns "Duplicate" or "OK". Please explain the formula and any limitations.
Panduan ChatGPT dari OpenAI menyatakan, “Treat prompting as a conversation: refine your requests based on initial answers and keep experimenting.” Pernyataan itu mengubah cara penulis memandang prompt pertama. Prompt awal tidak harus memuat semua hal yang pada akhirnya akan ia butuhkan dari ChatGPT. Ia bisa memulai dari masalahnya, melihat informasi apa yang diperlukan ChatGPT, lalu memakai responsnya untuk menentukan apa yang harus diberikan berikutnya.
Prompt berikut jauh lebih singkat:
My Excel formula is flagging some transactions as duplicates when they aren't. Can you help me work out why?
ChatGPT kemudian dapat meminta informasi yang dibutuhkan untuk mendiagnosis masalah. Dalam kasus penulis, ChatGPT meminta formula dan contoh transaksi yang keliru ditandai. Setelah informasi itu diberikan, ChatGPT mengidentifikasi kemungkinan masalah pada nilai tanggal yang mendasari data dan menyarankan beberapa pengujian untuk memeriksa apakah Excel benar-benar menyimpan tanggal seperti yang diharapkan.
Itulah bagian yang berguna dari memperlakukan prompting sebagai percakapan. Penulis tidak perlu menebak sejak awal apakah masalahnya ada pada formula, data, atau hal lain. Ia dapat memberikan informasi yang diminta ChatGPT, melihat apa yang ditemukan, lalu memutuskan apa yang perlu diselidiki berikutnya.
Tidak perlu mengejar susunan kata prompt yang sempurna
Penulis juga berhenti terlalu mengkhawatirkan susunan kata dalam prompt. Sebelumnya, ia akan menulis ulang permintaan, mengganti kata-kata, menambah detail, dan mencoba mengantisipasi bagaimana ChatGPT mungkin menafsirkan setiap kalimat.
Misalnya, jika ingin formula untuk menghitung running total di tabel Excel, ia mungkin terlalu lama memikirkan prompt seperti ini:
I need assistance in creating a formula for the RunningTotal column in an Excel table to calculate a cumulative running total. The formula should reference the Amount column within the same table, use structured references, and automatically extend to newly added rows. Please provide the appropriate formula and a detailed explanation of its construction and operation.
Namun panduan Help Center OpenAI menyatakan, “As ChatGPT grows more intuitive, you can rely more on natural, goal-driven language and less on perfect phrasing.” Panduan itu tetap menyarankan pengguna untuk spesifik tentang apa yang diinginkan, tetapi penekanannya ada pada penyampaian tujuan, bukan mencari kombinasi kata yang sempurna.
Tidak ada yang salah dengan prompt yang lebih panjang, dan penulis tetap akan menyertakan detail tersebut jika memang penting bagi hasil. Namun sekarang, ia kemungkinan cukup menulis:
I have an Excel table with an Amount column. How do I create a running total that keeps working when I add new rows?
Prompt ini tidak dirancang secara rumit. Isinya hanya memberi tahu ChatGPT apa yang ingin dicapai dan batasan pentingnya. Dalam kasus ini, kedua prompt menghasilkan formula yang sama, meskipun prompt kedua memberi ChatGPT instruksi yang jauh lebih sedikit tentang bagaimana harus merespons. Namun hal pentingnya adalah penulis memberi ChatGPT lebih sedikit micromanagement, bukan lebih sedikit informasi berguna. Panduan OpenAI tetap merekomendasikan pemberian konteks, batasan, dan tingkat detail yang memang diperlukan oleh tugas.
Jika jawabannya belum sesuai kebutuhan, penulis bisa mengklarifikasi. Jika jawabannya sudah tepat, ia menghemat waktu yang sebelumnya akan digunakan untuk menyusun permintaan sempurna sebelum bertanya.
Perubahan terbesar pada prompt ChatGPT penulis adalah ia menghabiskan lebih sedikit waktu untuk merekayasanya. Baik saat membuat dashboard Excel, menyusun résumé, maupun membangun papan Kanban offline, ia memberikan tujuan dan konteks yang relevan kepada ChatGPT, lalu membiarkan percakapan ikut bekerja. Itu tidak berarti ia otomatis memercayai hasilnya; ia tetap memeriksa jawaban ChatGPT sebelum mengandalkannya.
Poin penting
- Prompt ChatGPT lebih ringkas
- Panduan OpenAI GPT-5.6
- Fokus tujuan dan konteks
- Prompt sebagai percakapan
- Contoh penggunaan Excel
- Jawaban tetap perlu dicek
FAQ
Apa perubahan utama dalam cara menulis prompt ChatGPT?
Perubahan utamanya adalah lebih menekankan tujuan dan konteks yang relevan, bukan mengatur setiap langkah kerja ChatGPT sejak prompt pertama.
Apakah prompt detail masih diperlukan?
Ya. Prompt detail tetap berguna jika tugas harus mengikuti prosedur tertentu, memenuhi syarat hukum atau teknis, atau menghasilkan sesuatu dalam urutan spesifik.
Apakah hasil ChatGPT langsung bisa dipercaya?
Tidak otomatis. Penulis tetap memeriksa jawaban ChatGPT sebelum mengandalkannya.
Sumber: https://www.howtogeek.com/chatgpt-stopped-trying-write-perfect-prompt/
