
Ringkas: NVIDIA PAIR adalah perangkat lunak open-source gratis yang memakai kapasitas komputasi PC menganggur di rumah untuk mempercepat tugas inferensi AI melalui jaringan lokal.
NVIDIA mengumumkan PAIR di IFA 2026, perangkat lunak gratis yang dirancang untuk memanfaatkan daya komputasi AI yang selama ini menganggur di perangkat rumah. Perusahaan juga mengungkap perkiraan nilai kapasitas komputasi yang tidak digunakan tersebut.

Cara kerja NVIDIA PAIR sebagai Personal AI Router
Perangkat lunak ini bernama PAIR, singkatan dari Personal AI Router. Sebagai perangkat lunak open-source, PAIR mengumpulkan daya komputasi yang tidak terpakai dari seluruh PC di rumah dan membagi tugas AI yang kompleks ke GPU masing-masing perangkat yang sedang menganggur.
Alih-alih hanya komputer utama yang menangani beban kerja, PC yang terhubung ke jaringan lokal menggunakan chip grafisnya sendiri untuk menyelesaikan tugas yang didelegasikan, lalu mengirimkan hasilnya kembali ke komputer utama. NVIDIA menyebut pendekatan ini dapat mengubah waktu tidak aktif menjadi komputasi GPU yang bisa digunakan.
Seluruh proses berlangsung melalui jaringan lokal yang aman, tanpa memerlukan pembelian tambahan atau perangkat keras baru. Setelah perangkat lunak dipasang, PAIR otomatis menemukan PC menganggur di jaringan rumah dan memasangkannya untuk komunikasi terenkripsi yang mulus.
PAIR kemudian memantau PC yang benar-benar sedang bebas dan mengarahkan tugas AI ke perangkat yang memiliki kapasitas komputasi tersedia, sambil melewati perangkat yang sedang digunakan secara aktif. PAIR berfungsi sebagai pengelola lalu lintas pintar—sesuai nama “AI Router”—bukan alat untuk menggabungkan GPU-GPU tersebut menjadi satu prosesor yang lebih kuat.
Komputasi PC menganggur di rumah menurut NVIDIA
Menurut NVIDIA, sebagian besar rumah tangga di Amerika Serikat sudah memiliki dua PC atau lebih. Namun, mesin-mesin tersebut hanya digunakan selama 17% dari rata-rata satu hari, atau sekitar empat jam.
Jika jam-jam menganggur itu dikalikan pada seluruh komputer di rumah pada umumnya, NVIDIA memperkirakan keluarga membuang sekitar 165 teraflops daya pemrosesan. Angka tersebut kira-kira setara dengan membiarkan sebuah PC gaming kelas atas menganggur sepanjang hari.
NVIDIA mengklaim bahwa menjalankan mesin-mesin menganggur itu, bahkan pada utilisasi 60%, dapat memproses sekitar 120 juta token per hari menggunakan model open-source berukuran menengah, atau beberapa juta token per jam dengan model yang lebih besar. Mengalihdayakan beban kerja AI semacam ini diperkirakan akan memerlukan biaya sekitar 1.200 dolar AS per bulan melalui layanan AI berbasis cloud, ditambah hingga 120 dolar AS untuk biaya listrik tambahan.
Mulai hari ini, versi beta PAIR tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux. Dukungan mencakup GPU NVIDIA RTX seri 20 dan model yang lebih baru, termasuk kartu workstation RTX PRO, DGX Spark, serta Mac Apple dengan M4 atau yang lebih baru.

Dengan PAIR, NVIDIA menawarkan cara untuk mengalihkan kapasitas GPU yang tidak dipakai di PC rumah ke tugas AI melalui jaringan lokal, tanpa perangkat keras baru maupun biaya pembelian tambahan.



Poin penting
- NVIDIA PAIR di IFA 2026
- Personal AI Router open-source
- PC menganggur di jaringan lokal
- Estimasi 165 teraflops terbuang
- Beta Windows, macOS, dan Linux