Ringkas: Meta menawarkan diskon rata-rata sekitar 95% untuk Muse Spark bagi pengguna yang bersedia membagikan prompt dan keluaran model guna membantu pengembangan AI berikutnya.
Meta menawarkan diskon besar untuk penggunaan model AI terbarunya, Muse Spark, dengan imbalan akses terhadap prompt dan keluaran model pengguna. Model ini ditujukan untuk menjalankan agen coding dan agen lainnya.
Meta tawarkan diskon 95% untuk Muse Spark
Program tersebut disebut sebagai contributor pricing. Pengguna yang “berkontribusi” pada pengembangan model masa depan dengan membagikan prompt dan keluaran model akan mendapatkan potongan harga rata-rata sekitar 95%.
Dalam perjanjian standar, 1 juta token input dikenai biaya 1,25 dolar AS. Melalui model harga contributor, jumlah yang sama hanya berharga 10 sen. Untuk token output, harga standar mencapai 4,25 dolar AS per 1 juta token, sedangkan harga dalam model contributor turun menjadi 20 sen.
Token adalah unit teks yang diproses model AI. Token input berasal dari permintaan pengguna, sementara token output adalah hasil yang dihasilkan model.
Data pengguna penting untuk meningkatkan agen AI
Meta sebelumnya menghadapi kesulitan dalam memperoleh data pelatihan. Inisiatif untuk melacak penggunaan komputer karyawan yang diluncurkan pada awal tahun ini mendapat kritik luas dari internal perusahaan dan dihentikan sementara pada Juni. Meta tidak menjawab pertanyaan TechCrunch mengenai model harga barunya.
Data penggunaan semacam ini penting untuk membuat perangkat berbasis agen bekerja lebih baik. Mario Zechner, pengembang di balik harness open source Pi, mengatakan kepada TechCrunch bulan lalu bahwa peningkatan besar kemampuan agen coding antara April 2025 dan Oktober 2025 terjadi karena Claude Code secara default menyimpan seluruh sesi agen coding dan menggunakannya untuk pelatihan reinforcement learning.
Reinforcement learning adalah metode pelatihan yang meningkatkan perilaku model berdasarkan umpan balik. Dalam kasus ini, rekaman sesi penggunaan membantu model belajar dari cara agen coding menjalankan tugas.
Namun, ketika pembuat model semakin berfokus pada penerapan agen AI di luar rekayasa perangkat lunak, kemampuan mereka untuk mengevaluasi dan meningkatkan alat tersebut terhambat oleh kompleksitas serta minimnya jejak digital dalam banyak alur kerja profesional.
Perusahaan besar berhati-hati membagikan data
Arvind Narayanan, profesor ilmu komputer di Princeton, mengatakan bahwa terdapat bukti kuat perusahaan-perusahaan besar tidak ingin datanya digunakan untuk melatih model.
“Mereka tetap menggunakan paket Enterprise berbasis token meskipun paket konsumen berbasis langganan seperti Claude Max dan ChatGPT Pro didiskon 10 hingga 20 kali lipat atau bahkan lebih. Perbedaan utama di antara paket-paket tersebut adalah retensi data dan tata kelola TI perusahaan,” tulisnya di media sosial.
Mungkin dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, Meta menawarkan kompensasi yang jelas kepada perusahaan untuk mendapatkan informasi itu. Panduan harga Meta menyebut tier contributor “menurunkan hambatan untuk memulai pembuatan prototipe, menguji integrasi, dan memperluas eksperimen ketika pelatihan menggunakan data Anda dapat diterima.”
Menurut Narayanan, kerangka ini dapat mendorong perusahaan besar untuk lebih cermat menentukan data mana yang benar-benar bersifat rahasia dan mana yang dapat dibagikan kepada penyedia model.
Harga AI ikut dipengaruhi persaingan antar-lab
Kerangka harga Meta juga dapat berperan dalam persaingan harga yang semakin meningkat di antara laboratorium AI terdepan. Model terbaru Anthropic, Fable dan Mythos, yang dirilis kemarin, hadir dengan biaya lebih rendah untuk memproses token yang disimpan dalam cache. Sementara itu, model terbaru OpenAI menerima pemotongan harga besar pada akhir Juli.
Dengan demikian, Meta mengaitkan harga lebih murah untuk Muse Spark dengan kesediaan pengguna membagikan data penggunaan yang dapat membantu pelatihan model masa depan. Pada saat yang sama, kebijakan ini berlangsung di tengah kehati-hatian perusahaan besar terhadap penggunaan data mereka serta persaingan biaya antar-pembuat model AI.
Poin penting
- Diskon Muse Spark sekitar 95%
- Prompt dan keluaran untuk pelatihan
- Harga input 10 sen per juta token
- Harga output 20 sen per juta token
- Perusahaan besar membatasi penggunaan data
- Persaingan harga antar-lab AI
Sumber: https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/
