Ringkas: Gemini digunakan untuk mengubah data CSV perpustakaan menjadi aplikasi dashboard interaktif, dengan keputusan visualisasi dan navigasi dibuat dari data itu sendiri.
Seorang pengguna yang sering membuat dashboard Excel mencoba menyerahkan proses pengambilan keputusan kepada Gemini. Alih-alih menentukan sendiri grafik, tata letak, dan elemen navigasi, ia memberikan data spreadsheet dan meminta Gemini menganalisisnya untuk membuat aplikasi offline mandiri yang berguna.
Gemini diminta menentukan isi dashboard Excel
Proyek ini dimulai dengan dua file CSV berisi dataset perpustakaan kecil: 40 penulis dan 180 buku. File CSV dipilih alih-alih file XLSX karena, berdasarkan pengalaman penulis sumber, chatbot AI cenderung menangani dataset dengan lebih baik ketika beban khusus Excel dihilangkan. Kedua file itu terhubung melalui kolom AuthorID, tetapi hubungan tersebut sengaja tidak dijelaskan kepada Gemini agar AI itu menemukannya sendiri.
Instruksi yang diberikan dibuat sangat singkat. Penulis sumber tidak menentukan layout atau memberi tahu grafik apa yang harus dipakai. Ia hanya memberikan data dan meminta Gemini menganalisis apa yang diterima sebelum memutuskan hal apa yang akan membuat aplikasi offline mandiri tersebut berguna.
Namun, ada beberapa kemampuan yang tetap diminta: menambah dan mengelola penulis serta buku, mengekspor data, mereset data, dan menyimpan perubahan antarsesi. Fitur-fitur ini penting karena pengujian ditujukan untuk melihat apakah aplikasi akhir benar-benar bisa menggantikan alur kerja spreadsheet berkelanjutan yang dibayangkan, bukan sekadar menghasilkan demo yang terlihat bagus.
Intinya, penulis sumber ingin mengetahui apakah Gemini dapat membuat keputusan desain yang masuk akal berdasarkan data itu sendiri, bukan hanya mengikuti spesifikasi rinci yang sudah ditulis sebelumnya.
Mengapa memilih Gemini untuk data CSV dan dashboard
Penulis sumber sebelumnya telah menguji AI untuk berbagai proyek, dan Gemini sering menjadi yang paling unggul. Sebagai contoh, ia menemukan bahwa Gemini lebih baik daripada ChatGPT dalam mengubah data menjadi dashboard di Excel. Ia juga pernah membandingkan bagaimana Gemini dan Claude menangani tugas mengubah spreadsheet menjadi aplikasi offline, dan hasil dari Gemini terasa lebih praktis serta lebih mudah digunakan.
Karena itu, pengujian kali ini dibuat satu langkah lebih jauh: melihat apakah Gemini bisa mengambil dua CSV terpisah, memahami hubungan di antara keduanya, lalu menghasilkan aplikasi interaktif mandiri.
Dashboard Gemini lebih rapi dan tidak memvisualisasikan semuanya
Hasilnya jauh lebih terkendali dibandingkan beberapa dashboard yang pernah dibuat penulis sumber sendiri, dan itu justru dianggap sebagai hal yang baik.
Gemini membuat overview yang bersih dengan empat kartu ringkasan yang menampilkan informasi kunci dari perpustakaan, termasuk jumlah penulis dan buku, jumlah halaman yang dibaca, serta rating rata-rata. Di bawahnya, Gemini menggunakan empat diagram batang sederhana yang menampilkan buku berdasarkan genre, status baca, penulis teratas berdasarkan rating rata-rata, dan penulis berdasarkan negara.
Hal yang paling mengesankan bagi penulis sumber adalah apa yang tidak dilakukan Gemini. Gemini sebenarnya bisa memenuhi layar dengan diagram pai, persentase, dan visualisasi lain hanya karena datanya tersedia. Namun, Gemini justru membuat penilaian tentang seberapa banyak informasi yang layak berada di layar utama dan membiarkan sisanya tidak ditampilkan di sana.
Gemini juga memberi aplikasi tersebut struktur navigasi yang layak. Pengguna dapat berpindah antara overview, Book Explorer, dan Author Directory, lalu masuk lebih dalam ke penulis atau buku tertentu ketika membutuhkan detail tambahan. Informasi penulis, misalnya, tidak ditumpahkan begitu saja ke dashboard utama. Pengguna harus mengeklik untuk melihat detail penulis dan bibliografinya.
Di Excel, keputusan seperti itu harus dibuat sendiri, lalu pengguna perlu membangun worksheet, navigasi, tautan, filter, dan elemen pendukung agar semuanya bekerja bersama. Dalam pengujian ini, Gemini yang membuat pilihan-pilihan tersebut.
Aplikasi dashboard diuji lewat pencarian, filter, dan perubahan data
Tampilan aplikasi yang bagus tidak cukup jika datanya tidak bekerja dengan benar. Setelah menyukai tampilan awalnya, penulis sumber menguji apakah aplikasi tersebut benar-benar bisa digunakan.
Pengujian dimulai dari Book Explorer. Di bagian ini, pengguna bisa mencari berdasarkan judul atau penulis, memfilter berdasarkan genre dan status baca, serta mengurutkan hasil berdasarkan judul, rating, tahun terbit, atau jumlah halaman. Kontrol-kontrol ini juga bekerja bersama. Misalnya, pengguna bisa memfilter perpustakaan berdasarkan genre dan status baca tertentu, lalu melakukan pencarian di dalam hasil tersebut.
Berikutnya, penulis sumber mengubah data di dalam aplikasi untuk melihat reaksinya. Pertama, ia menambahkan satu buku yang belum dibaca ke penulis yang sudah ada. Jumlah buku langsung diperbarui menjadi 181, judul baru muncul di katalog, hubungan dengan penulisnya benar, dan bibliografi penulis tersebut ikut mencerminkan perubahan ini.
Pengujian ini menunjukkan bahwa Gemini tidak hanya membuat tampilan dashboard dari data CSV, tetapi juga menghasilkan aplikasi offline mandiri dengan navigasi, filter, relasi data, dan pembaruan yang berfungsi sesuai skenario yang diberikan.
Poin penting
- Dashboard Excel dengan Gemini
- Dua file CSV perpustakaan
- 40 penulis dan 180 buku
- Relasi melalui kolom AuthorID
- Empat kartu ringkasan
- Jumlah buku menjadi 181
Sumber: https://www.howtogeek.com/microsoft-excel-dashboards-gemini/
