Ringkas: Radar mengindeks dan mentranskripsikan lebih dari 130.000 podcast agar percakapan audio dapat dicari, dipantau, dan digunakan oleh agen AI.
Particle, startup pembaca berita berbasis AI yang didirikan oleh mantan engineer Twitter, mengalihkan fokusnya ke Radar, mesin pencari podcast yang membuat percakapan lisan di dalam podcast lebih mudah ditemukan. Diperkenalkan pada Rabu, Radar tidak hanya mentranskripsikan audio podcast, tetapi juga memahami maknanya sehingga dapat mengambil kutipan penting dan sorotan utama.
Radar menarik minat hedge fund dan platform pencarian AI
Solusi ini memiliki potensi bisnis dan telah menarik minat hedge fund yang mencari data yang tidak dapat diakses oleh agen AI mereka, menurut salah satu pendiri sekaligus CEO Particle, Sara Beykpour.
“Hedge fund merupakan pelanggan dengan volume tertinggi yang mengintegrasikan langsung dengan API,” kata Beykpour kepada TechCrunch.
API adalah antarmuka yang memungkinkan aplikasi atau layanan saling bertukar data. Selain hedge fund, alat Radar juga dapat dimanfaatkan oleh jurnalis dan peneliti. Pelanggan dengan pembayaran tertinggi lainnya mencakup platform pencarian AI dan penjual kembali data. Exa, penyedia API pencarian untuk agen AI, termasuk salah satu mitra Radar.
Gagasan Radar berawal dari salah satu fitur yang paling disukai di aplikasi pembaca berita Particle. Aplikasi tersebut memakai API untuk menemukan klip podcast menarik, lalu menampilkannya bersama berita terkait di feed aplikasi.
Tim Particle menyadari nilai produk tersebut, tetapi juga melihat bahwa kemampuannya agak terkurung di dalam aplikasi pembaca berita. Ketika perkembangan agen AI mulai mendapatkan momentum, perusahaan memutuskan untuk mengubah arah dan berfokus membangun API bagi produk intelijen podcastnya.
“Visi kami sebenarnya adalah menghadirkan seluruh intelijen media baru dan seluruh intelijen audio di dalam API tersebut. Salah satu alasan bidang ini menarik adalah karena sebagian besar agen dan layanan API merayapi web serta berfokus pada teks. Kami menyediakan lapisan audio untuk mereka,” kata Beykpour. “Agen pada umumnya tidak dapat melihat audio; mereka tidak bisa mengaksesnya kecuali sesuatu atau seseorang telah mentranskripsikannya.”
Lebih dari 130.000 podcast ditranskripsikan Radar
Melalui Radar, Particle mentranskripsikan lebih dari 130.000 podcast. Menurut perusahaan, angka tersebut menjadikannya layanan transkripsi podcast terbesar yang ada. Cakupannya meliputi seluruh podcast Apple Top 200 di 135 vertikal, sementara 20.000 episode baru ditambahkan ke indeks Radar setiap hari.
Transkripsi podcast menyertakan label pembicara dan metadata yang kaya. Radar dapat memahami entitas yang dibicarakan, termasuk orang, perusahaan, merek, produk, dan topik.
Radar juga dapat melacak penyebutan entitas tersebut di berbagai podcast dan mengirimkan peringatan setiap kali entitas muncul. Peringatan dapat dikirim saat penyebutan terjadi atau dirangkum dalam laporan harian maupun mingguan.
Peringatan dapat diterima melalui email, Slack, atau webhook, yaitu mekanisme pengiriman data otomatis saat suatu peristiwa terjadi. Pengguna dapat menyesuaikannya dengan filter. Sebagai contoh, Radar dapat diatur agar hanya mengirim peringatan ketika tamu tertentu tampil dan membahas topik tertentu. Pencarian juga bisa dipersempit dengan cara lain, termasuk membatasinya hanya pada podcast teratas.
Radar mampu mengambil klip relevan yang dapat dipahami secara mandiri dan menyertakan penanda waktu. Dengan demikian, pengguna dapat mendengarkan sekaligus membaca komentar yang disampaikan.
“Kami telah memilih lebih dahulu klip-klip penting. Jadi, jika Anda tidak bisa mendengarkan seluruh podcast dan tidak ingin membaca ringkasan, ini adalah cara terbaik untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang terjadi dalam podcast tersebut,” ujar Beykpour.
Pencarian iklan, API, dan harga Radar
Radar juga dapat melacak topik yang disebutkan dalam podcast, siapa atau apa yang dibahas beserta waktunya, penilaian dan ulasan pendengar, iklan dalam episode, serta informasi lainnya.
Layanan ini bahkan memiliki mesin pencari khusus iklan podcast yang dapat menemukan setiap episode tempat perusahaan tertentu beriklan dan melacak tren kemunculannya dari waktu ke waktu. Fitur tersebut menawarkan potensi monetisasi tambahan, bersama alat lain yang menyediakan analisis bias politik, data peringkat tangga podcast, estimasi ukuran audiens, data sponsor, dan kesesuaian merek.
Seluruh kemampuan tersebut tersedia melalui antarmuka web Radar. Namun, produk utamanya adalah API dan MCP, yang memungkinkan agen AI serta bisnis lain mengakses intelijen yang sama secara terprogram.
Radar dibanderol US$29 per bulan untuk setiap pengguna. Paket bisnis seharga US$399 per bulan mencakup 20 pengguna. Pelanggan API mendapatkan harga khusus berdasarkan kebutuhan masing-masing.
Ke depan, Radar berencana memperluas layanan melampaui podcast untuk mendukung bentuk audio lain, seperti video YouTube dan klip berita.
Dengan indeks yang terus bertambah setiap hari, Radar memusatkan produk bisnisnya pada API dan MCP agar data percakapan podcast dapat dicari serta digunakan oleh agen AI, sementara antarmuka web menyediakan akses langsung bagi pengguna.
Poin penting
- Radar podcast untuk agen AI
- Lebih dari 130.000 podcast
- 20.000 episode baru per hari
- Peringatan email, Slack, dan webhook
- Harga mulai US$29 per bulan
- Ekspansi ke video dan berita
Sumber: https://techcrunch.com/2026/08/26/radar-makes-podcasts-searchable-and-usable-by-ai-agents/
